* 觀察法(observation)：

　　不對目標群體進行干預而得到數據。

　　實驗組(treatment group)：

　　對該組中的個體進行干預。

　　* 對照組(control group)：

　　不對該組中的個體進行干預。

　　* 影響因子(factor):

　　會對實驗對象產生影響

　　* 變量混淆(confounded)：

　　無法分離因子的影響

　　* 協同作用(common response)：

　　多個因子共同造成影響

　　* 安慰劑(the placebo effect)：

　　心理作用導致的變化

　　* 單盲試驗(single blinding)：

　　實驗者知曉每一個體是否受到預先設置的干預，而被實驗者不知曉。

　　* 雙盲試驗(double blinding)：

　　實驗者與被實驗者都不知曉每一個體是否受到預先設置的干預。

　　* 簡單隨機抽樣(simple random sampling)：

　　隨機地從總體中選取個體，每個個體被選到的概率是相等的。

　　* 系統抽樣(systematic sampling)：

　　首先將總體中的個體編號、排序，而后按照固定步長進行抽樣。

　　* 分層抽樣(stratified sampling)：

　　首先將總體中的個體按照某一特征或標準劃分為不同的層(strata)，而后從每層中進行抽樣。特征是每個層中的個體具有相似性。

　　* 整群抽樣(cluster sampling)：

　　首先將不同特征的個體劃為分一個群(cluster)，而后從每個群中進行抽樣。特征是每個群具有多樣性。

　　AP統計學考試知識點三、概率

　　* 頻數(frequency)：

　　某一結果出現的次數。

　　* 頻數(frequency)：

　　某一結果出現的次數。

　　* 頻率(relative frequency)：

　　某一結果出現的次數占實驗次數的百分比。

　　* 概率(probability)：

　　某一結果出現可能性的大小，介于0和1之間。不可能事件(impossible event)的概率是0，必然事件(certain event)的概率是1，但反之不正確，概率為0的事件不一定是不可能事件，也有可能發生，概率為1的事件也可能不發生。

　　* 大數定律(the law of large numbers)：

　　實驗次數越大，頻率越穩定，且取決于事件本身的概率。

　　* 基本公式：

　　* 條件概率(conditional probability)：

　　給定某一事件發生的條件下，另一事件發生的概率。

　　* 隨機變量(random variable)：

　　該變量的取值取決于實驗的結果。

　　* 離散型(discrete)：

　　隨機變量的取值是一個一個的。

　　* 連續型(continuous)：

　　隨機變量的取值是連續不間斷的。

　　* 分布(distribution)：

　　實驗結果出現的規律。

　　* 單總體均值檢驗：

　　此時需考慮總體方差是否已知：

　　(1)若已知則使用正態分布進行檢驗

　　(2)若未知則使用t分布進行檢驗。

　　* 雙總體均值差檢驗：

　　此時需考慮總體方差是否已知：

　　(1)若已知則使用正態分布進行檢驗

　　(2)若未知

　　a.總體方差不等(pooled=no)

　　b.總體方差相等(pooled=yes)，則使用t分布進行估計，但所用自由度與方差皆不相同。

　　* 卡方檢驗(Chi-square)

　　擬合優度檢驗(goodness of fit)：利用樣本信息來檢驗總體是否符合某一分布。

　　獨立性檢驗(independence)：檢驗某一分類結果是否受另一分類影響。

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